《科学决策理论与方法》求取 ⇩

1绪论1

1.1决策的概念1

1.1.1 决策的含义1

1.1.2 管理与决策2

1.2决策过程2

1.2.1 提出决策问题2

1.2.2 确定决策目标4

1.2.3 拟定备选方案4

1.2.4 选择行动方案5

1.2.5 决策实施与反馈6

1.2.6 决策过程流程6

1.3组织与决策8

1.3.1 组织——一个开放的系统9

1.3.2 组织的整体系统10

1.3.3 决策体系11

1.3.4 组织结构与决策11

1.3.5 决策权的分配14

1.3.6 信息与决策14

1.3.7 组织决策的统一16

1.4环境与组织决策17

1.4.1 社会一般环境17

1.4.2 工作环境17

1.4.3 环境与组织系统的关系18

1.5 价值观问题19

1.6决策目标20

1.6.1 对组织目标的需求20

1.6.2 环境条件的分析21

1.6.3 决策的前提因素22

1.6.4 组织决策目标的实现22

1.6.5 决策目标的具体化23

1.7 决策的类型24

1.8 决策科学的发展简史27

2价值、偏好和效用30

2.1 价值的概念30

2.2 偏好的概念31

2.3 偏好关系32

2.4 偏好结构特性33

2.5 效用的概念35

3现代效用理论37

3.1 伯努利的精神价值37

3.2 效用的度量机制38

3.3 效用函数及其存在性40

3.4效用函数的确定44

3.4.1 效用的点测定44

3.4.2 效用函数的数学模型46

3.4.3 效用函数的导出和确定49

3.5 主观概率54

3.6多元价值理论56

3.6.1 偏好独立性和效用独立性58

3.6.2 效用独立性定理60

3.6.3 多元价值方程61

4有限理性决策理论63

4.1 理性的概念63

4.2 全面理性决策模型64

4.3 决策问题的复杂性66

4.4 有限理性决策模型67

5风险型决策问题及其决策方法71

5.1 风险型决策问题71

5.2风险型决策问题的描述和分析72

5.2.1 决策矩阵72

5.2.2 决策树73

5.2.3 风险型决策问题的基本分析76

5.3 基于效用期望值准则的决策矩阵决策方法77

5.4 基于效用期望值准则的决策树决策方法81

5.5贝叶斯决策方法83

5.5.1 后验分析和贝叶斯决策85

5.5.2 完全情报价值88

5.5.3 补充情报的价值90

5.5.4 决策法则92

5.5.5 风险函数、贝叶斯风险和贝叶斯原则93

5.6基于最大可能准则和渴望水平准则的决策方法94

5.6.1 基于最大可能准则的决策方法94

5.6.2 基于渴望水平准则的决策方法95

6不定型决策问题及其决策方法97

6.1 不定型决策问题及衡量行动方案优劣的准则97

6.2 基于乐观准则的决策方法99

6.3 基于悲观准则的决策方法99

6.4 基于赫威兹准则的决策方法100

6.5 基于等概率准则的决策方法103

6.6基于证据的决策方法105

6.6.1 概述105

6.6.2 证据的支持函数和信任估计106

6.6.3 支持函数的合成109

7多目标决策问题114

7.1 多目标决策问题及其特点114

7.2 多目标决策问题的描述116

7.3 多目标决策的过程118

7.4 向量优化问题及其非劣解118

7.5 非劣解的充分必要条件121

7.6加权法124

7.6.1 加权问题的最优解与非劣解的关系124

7.6.2 加权切比雪夫范数优化问题的解与非劣解的关系127

7.6.3 加权法的物理意义128

7.6.4 利用加权法求非劣解集130

7.7约束法132

7.7.1 约束问题的最优解和非劣解的关系132

7.7.2 利用约束法求非劣解集133

8有限个方案多目标决策问题及其决策方法136

8.1 有限个方案的多目标决策问题136

8.2加性加权法137

8.2.1 加性加权法的适用范围137

8.2.2 确定合适的加权向量的方法138

8.2.3 加性加权法的算法步骤142

8.3 基于理想解的排序方法143

8.4 线性分配法144

8.5层次分析法147

8.5.1 层次分析法的基本步骤148

8.5.2 层次分析法的基本思想和理论简述153

8.5.3 层次分析法应用实例158

8.6ELECTRE法161

8.6.1 级别高于关系的性质162

8.6.2 级别高于关系的构造163

8.6.3 级别高于关系的使用164

8.6.4 ELECTRE法的算法步骤165

8.6.5 ELECTRE-Ⅱ法166

8.7 方案排序的集结方法170

9连续多目标决策问题及其决策方法173

9.1 连续多目标决策问题173

9.2线性目标规划173

9.2.1 线性目标规划模型174

9.2.2 目标规划模型的图解法180

9.2.3 目标规划模型修改的单纯形法183

9.2.4 目标规划法的特点189

9.3 非线性目标规划189

9.4 替代值置换法194

10交互式多目标决策方法198

10.1 概述198

10.2 逐步进行法199

10.3 多目标决策问题的序贯解法202

10.4参考目标法205

10.4.1 标量函数206

10.4.2 参考目标法的步骤207

10.5加权切比雪夫范数法210

10.5.1 过滤法210

10.5.2 权向量的产生方法211

10.5.3 加权切比雪夫范数法的步骤211

10.6 Geoffrion法215

11群决策221

11.1 群决策问题221

11.2群效用函数221

11.2.1 Arrow的不可能性定理222

11.2.2 群效用函数的存在性及其分解形式223

11.2.3 群效用函数的构造225

11.3基于层次分析法的群决策方法228

11.3.1 加权几何平均群判断矩阵法229

11.3.2 加权算术平均群判断矩阵法229

11.3.3 加权几何平均群排序向量法230

11.3.4 加权算术平均群排序向量法230

11.4 特尔斐法231

11.5多目标群决策问题235

11.5.1 群自然搜索法236

11.5.2 群逐步进行法236

12多人两层分散决策238

12.1 多人两层分散决策问题及其特点238

12.2两人两层线性单目标决策问题241

12.2.1 问题的定义和性质241

12.2.2 问题的等价形式242

12.2.3 优化方法243

12.3多人两层单目标决策问题246

12.3.1 问题的定义、性质和等价形式246

12.3.2 基于乘子法的随机全局优化方法247

12.3.3 基于直接搜索法的随机全局优化方法249

12.4多人两层多目标协调决策问题252

12.4.1 目标规划法253

12.4.2 交互式加权切比雪夫范数法253

12.5 多人两层多目标决策问题255

12.6具有合作关系的多人两层资源配置问题257

12.6.1 结果共享的合作问题258

12.6.2 任务共享的合作问题259

12.6.3 计算示例260

参考文献262