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原序1

第一章 管理科学导言5

1.1 历史背景5

1.2 管理科学定义6

1.3 决策过程7

1.4 模型10

1.5 管理科学和电子计算机13

1.6 谁使用管理科学15

1.7 本书教程的范围16

2.1 基本关系18

第二章 数学复习18

2.2 行列式和矩阵30

2.3 小结42

第三章 图解线性规划45

3.1 极大化问题46

3.2 最优解问题57

3.3 极小化问题60

3.4 特点与假定65

3.5 小结68

第四章 参数规划的图解法72

4.1 一个最大值问题73

4.2 资源影子价格78

4.3 影子价格域84

4.4 检查其它的途径87

4.5 最小值问题的参数规划88

4.6 小结89

第五章 单纯形解法技巧93

5.1 极大化问题:初始解93

5.2 较优解的产生101

5.3 改进解答106

5.4 第三表的产生110

5.5 极小化问题113

5.6 初始的对偶120

5.7 等式约束条件123

5.8 小结127

第六章 运输问题算法133

6.1 两发点两收点问题133

6.2 三发点三收点问题146

6.3 不平衡问题154

6.4 修正后的分配方法160

6.5 小结166

7.1 概率的概念172

7.2 特殊情况的概率185

第七章 概率191

7.3 正态概率分布197

7.4 小结209

第八章 不确定条件下的决策216

8.1 不确定条件下库存量的决定216

8.2 肯定条件下的无盈亏分析236

8.3 不确定条件下的无盈亏分析246

8.4 注意和结论252

8.5 小结253

第九章 一元线性回归分析和相关分析258

9.1 关系式的估计259

9.2 回归关系式的判断273

9.3 回归分析的应用283

9.4 小结288

第十章 库存分析295

10.1 库存水平的确定:电子公司296

10.2 经济订购批量(EOQ)307

10.3 EOQ模型推广312

10.4 小结329

第十一章 计划管理的网络分析335

11.1 已知活动时间:CPM336

11.2 CPM成本分析345

11.3 未知活动时间:PERT348

11.4 小结356

第十二章 排队分析363

12.1 排队分析的组成部分363

12.2 系统的作业特征366

12.3 解题的公式法368

12.4 模拟解答:蒙特·卡罗方法373

12.5 小结381

第十三章 模拟的应用385

13.1 蒙特·卡罗模拟的应用386

13.2 完全运行系统的模拟407

13.3 小结411

第十四章 马尔可夫过程416

14.1 “两公司市场”:席班岛食品市场416

14.2 平衡条件421

14.3 布林生铣床公司问题428

14.4 波吞父子公司问题432

14.5 小结435

第十五节 管理科学的展望439

15.1 管理科学的现状439

15.2 管理科学远景441

15.3 管理科学的未来445

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