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译者的话1

前言1

第一章 绪论1

第一节 计算机在医学中的应用1

一、问题和期望1

二、计算机医学应用范围3

(一) 营业事务方面的应用4

(二) 生物医学工程5

(三) 多项健康普查6

(四) 自动医学记录7

(五) 检验室和药房系统9

(六) 医院信息系统11

(七) 决策支持系统12

(八) 计算机辅助医学教育12

第二节 人工智能13

一、人工智能的应用领域14

(一) 博奕14

(三) 自动定理证明15

(四) 自动程序设计15

(二) 数学、科学研究和工程辅助15

(五) 机器人16

(六) 机器视觉16

(七) 自然语言系统17

(八) 信息处理心理学17

二、人工智能的方法和技术18

(一) 模型建立和知识表达18

(二) 推理、演绎和问题求解18

(三) 探试搜索19

(四) 人工智能系统及其语言20

一、主要问题的范围21

第三节 计算机辅助医学决策21

二、用数据检索辅助决策24

三、依靠数值计算的决策24

四、进行决策的概率方法25

五、人工智能和医学决策29

六、哲理性评论34

第四节 抗菌药的选择38

一、决策的实质问题38

(一) 感染明确吗42

(三) 哪些药物可能有效43

(二) 细菌是什么菌属43

(四) 病人有哪种药物最好44

二、应用抗菌素需要给予指导的理由44

第五节 MYCIN系统47

一、系统的构成47

二、咨询过程示例51

第二章 MYCIN的设计标准67

第一节 引言67

第二节 咨询程序的设计标准68

一、程序应该有应用价值69

二、程序应在适当的情况下有教育作用70

三、程序应能解释其建议71

四、程序应能理解提问71

五、程序应能获取新知识72

六、程序的知识库应易于修改73

第三节 MYCIN的可接受性标准74

一、模块性保证易于修改74

二、从专家获取新知识的能力75

三、理解询问的能力77

四、解释决策的能力79

六、应用概况80

五、教育能力80

第三章 咨询系统82

第一节 引言82

第二节 系统的知识83

一、决策规则83

(一) 早期以规则为基础的系统84

(二) 规则的表示法90

二、根据关系点将规则分类94

(一) 关系树94

(二) 规则和关系树的相互关系96

三、临床参数98

(一) 三种临床参数100

(二) 参数的分类及表示法100

四、确信度因子104

五、前提条件的求值函数107

六、静态知识结构113

(一) 简表和知识表114

(二) 特殊函数115

七、将规则译成英语118

一、以往面向目标的问题求解系统120

第三节 应用规则给出建议120

二、MYCIN的控制结构127

(一) 后推规则和递归127

(二) 向用户提问134

三、动态数据库的形成137

(一) 从用户获得的数据137

(二) 由系统推导出的数据138

(三) 形成动态咨询记录140

四、自身推理规则140

五、防止推理过程出现循环142

第四节 关系树的传播144

一、用于建立关系树分支的数据结构144

二、关系树分支的显式机制148

三、关系树分支的隐式机制148

第五节 治疗方案的选择149

一、产生可选的治疗方案表150

二、从表中选择优先使用的药物151

(一) 确定作用突出的首选药151

(二) 根据规则删除禁用药物153

一、更改问题的答案155

第六节 病人数据的存贮机制155

二、为了将来参考而贮存病人数据157

(一) 新规则的评价157

(二) 病人情况的重新估价158

第七节 未来的扩展方向159

一、规则的动态排序159

二、规则中前提条件的动态排序160

三、规则的预先甄别160

四、把全部知识能以规则形式表示161

五、关系图的必要性161

一、知识的模块性162

第八节 MYCIN方法的优点162

二、动态推理链163

三、独立于领域的控制结构164

四、运用判断性知识进行推理165

第四章 医学中的不精确推理模型166

第一节 引言166

第二节 公式问题168

第三节 MYCIN以规则为基础的方法171

第四节 理论背景174

第五节 推荐的证据强度模型176

第六节 近似技术模型184

第七节 模型在MYCIN中的应用194

附录一 乌鸦的悖论197

附录二 上限的证明203

第五章 解释系统206

第一节 引言206

第二节 问答系统的应用208

一、规则检索问题208

(一) 一般规则检索问题209

二、关于动态数据库的问题211

(二) 关于当前咨询的规则检索问题211

(一) IQ问题212

(二) EQ命令212

三、其它选择213

第三节 未来的扩展方向214

第六章 MYCIN未来的方向216

第一节 引言216

第二节 近期的计划217

第三节 知识获取218

一、规则获取的当前状态219

(一) 子程序3219

(二) 新旧规则之间的相互关系224

(三) 知识增长对系统性能的影响226

二、未来的扩展方向227

第四节 MYCIN的评价229

一、MYCIN治疗建议的可靠性230

二、医生对MYCIN的可接受性231

三、MYCIN对处方习惯的影响231

四、MYCIN对病人治疗的影响232

五、速度、效率和存贮要求233

第五节 MYCIN和共享数据库236

六、MYCIN的咨询费用236

第六节 预期对处方习惯的监控239

第七节 教育方面的应用243

第八节 MYCIN方式的其它应用244

第七章 结论245

第一节 摘要245

一、临床问题245

二、解决办法246

第二节 MYCIN方法的局限性248

第三节 MYCIN对计算机进行医学决策的贡献249

第四节 MYCIN对人工智能领域的贡献251