《智能信息处理和智能控制》求取 ⇩

1.1 智能信息处理中的模式识别方法1

第一章 概论1

第三章 智能信号处理103

3.1 参数化与非参数化信号处理104

3.2 逼近107

3.3 非平稳信号的2维表示116

3.4 非平稳环境下的信号检测130

3.5 模糊神经网络140

3.6 模糊系统与遗传算法的结合152

3.7 结束语156

参考文献158

第四章 智能技术在地震勘探中的应用163

4.1 地震勘探的基本原理163

4.2 基于知识的测井信号对比方法170

4.3 地震储层分析的人机结合方法182

4.4 基于分形理论的油气检测方法197

4.5 用人工神经网络实现地震记录中的废道自动切除209

4.6 模式集成与预测理论220

参考文献227

参考文献23

第五章 智能技术在指纹自动识别系统中的应用231

5.1 引言231

5.2 指纹识别所涉及的一些基本概念和定义233

5.3 指纹自动识别系统的构成241

5.4 指纹图像处理248

2.1 基本知识25

第二章 智能系统中的人工神经网络25

5.5 指纹的比对方法260

5.6 人机交互界面277

参考文献283

第六章 控制系统的智能设计285

6.1 引言285

6.2 单变量控制系统的2种智能设计方法295

6.3 多交量控制系统的鲁棒逆Nyquist阵到（RINA）设计方法322

6.4 多变量鲁棒控制系统的正规矩阵设计方法338

6.5 控制系统的智能设计软件351

6.6 结束语369

参考文献371

7.1 引言376

第七章 智能调度与决策管理376

7.2 大系统的递阶结构和分解协调原理380

2.2 前馈网络与监督学习39

7.3 综合集成研讨厅体系框架在电力系统调度中的应用391

7.4 铁路行车指挥调度系统423

7.5 面向质量管理的决策支持系统445

参考文献458

第八章 模糊自适应控制在船舶自动驾驶仪中的应用463

8.1 船舶自动驾驶仪的控制问题463

8.2 船舶姿态的鲁棒模型参考自适应控制469

8.3 船舶鲁棒自适应驾驶仪的设计与研究487

参考文献521

2.3 非监督学习与自组织60

2.4 人工神经网络中的优化算法69

2.5 人工神经网络的应用技术研究概况80

1.2 智能控制及其应用9

参考文献91