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目录1

第一章 因素空间1

§1.1 因素1

§1.2 状态空间3

§1.3 因素的关系和运算4

§1.4 因素空间的公理化定义8

§1.5 概念在因素空间中的描述9

§1.6 充分性测度18

第二章 反馈外延25

§2.1 反馈外延及其意义25

§2.2 概念的反馈秩和重合度31

§2.3 反馈外延的精细化35

§2.4 概念内涵的表达42

§2.5 tm-norm的生成46

§2.6 基于反馈外延的决策，聚类与识别51

§2.7 关于加权求和公式的评注54

第三章 因素空间藤56

§3.1 开关因素56

§3.2 类别与类别概念58

§3.3 因素空间藤62

§3.4 关于因素空间与知识表示67

第四章 状态的综合72

§4.1 问题的提出72

§4.2 可加型标准综合函数的公理化定义75

§4.3 ASMm－func的性质77

§4.4 ASMm－func的生成81

§4.5 ASMm－func的几个应用85

§4.6 变权综合89

§4.7 变权原理94

第五章 概念的容度100

§5.1 如何度量概念100

§5.2 清晰概念的容度101

§5.3 Fuzzy关系的新定义104

§5.4 如何定义Fuzzy集的映射118

§5.5 Fuzzy映射的性质124

§5.6 Fuzzy集的基数132

§5.7 关于连续统假设139

§5.8 F基数的运算143

§5.9 模糊概念的容度154

第六章 因素空间的代数结构157

§6.1 有限原子因素空间的谱157

§6.2 因素空间的模表示159

§6.3 范畴的基本概念161

§6.4 Topos178

§6.5 函子182

§6.6 因素空间的丛结构185

§6.7 软Topos191

§6.8 因素空间的范畴结构196

第七章 真值流推理198

§7.1 推理是真值流动的过程198

§7.2 渠道格及其背景图（非Fuzzy情形）202

§7.3 推理的本质212

§7.4 Fuzzy渠道及其背景图215

§7.5 可能性测度与必然性测度219

§7.6 具有Fuzzy渠首与Fuzzy渠尾的Fuzzy渠道221

§7.7 背景图的运算225

§7.8 蕴函的运算226

§7.9 渠道网络227

§7.10 真值流神经网络231

参考文献232

附录234

附录一 集值统计234

附录二 落影表现理论中的Fuzzy集运算252

附录三 Fuzzy推理机与真值流推理262