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目录1

第一章　认知科学的兴起1

一、心智的奥秘及其考察的多维性3

1．心智是什么3

2．心理的和生理的5

3．行为主义和功能主义8

4．心智的多维性13

5．心智的整体属性——超前反映能力17

二、现代科学技术对于考察研究心智的影响21

1．心智的类比21

2．人工智能的影响23

3．认知心理学的影响25

4．现代语言学的影响29

1．认知科学的兴起36

三、认知科学是多种学科相互渗透的结果36

2．认知科学的研究对象38

3．认知科学的基本假设40

4．认知科学面临的难题42

第二章　智能与知识44

一、智能范畴的理论探索45

1．智能的多维性45

2．智能的多因性47

3．智能的计算性51

4．智能的动力学性质54

5．教育和智能的开发59

6．文化与智能的发展65

二、智能的天赋论和建构论68

1．乔姆斯基的天赋论68

2．皮亚杰的建构论73

3．天赋论和建构论的比较80

三、智能与知识85

1．智能是知识的活用85

2．哲学关于知识的研究87

3．知识研究的一些难题88

4．人工智能的知识观92

第三章　认知的信息加工理论95

一、信息科学对心智研究的影响96

1．什么是信息和信息革命96

2．信息加工理论的思想来源98

3．信息加工理论的基本假设107

二、信息加工系统——符号操作系统111

1．符号和符号操作111

2．物理符号系统112

3．物理符号系统的构成要素和功能116

4．对信息加工理论的评价121

三、认知心理学——信息加工心理学124

1．认知心理学的兴起124

2．知觉的直接理论和间接理论127

3．模式识别的理论130

4．记忆的理解132

第四章　认知的成分和结构142

一、认知的成分142

1．什么是意象142

2．什么是概念144

3．意象主义和概念主义147

4．佩维奥的双重代码理论149

5．科斯林的意象计算学说153

二、认知结构156

1．皮亚杰的图式理论157

2．安德森的思维适应控制模型161

三、认知结构的功能分析168

1．功能分析168

2．皮利辛的功能结构思想170

3．福多的心智模块性学说173

第五章　认知的计算机模拟176

一、人工智能的理论意义177

1．人工智能的兴起177

2．什么是人工智能178

3．人工智能的科学思想来源180

4．人工智能发展的几个主要阶段和标志183

5．人工智能发展的经验186

6．知识的基础性研究的重要性188

二、自然智能和人工智能193

1．图林的思想实验193

2．图林的反驳195

3．自然智能和人工智能的本质差别198

4．德雷福斯论自然智能与人工智能工作方式的差异202

5．人类专家和专家系统的不同品格204

三、学习和创造性思维的计算机模拟209

1．学习的类型与机器学习209

2．学习的认知模型213

3．通过实例的归纳学习215

4．通过类比的学习218

5．通过发现的学习220

第六章　认知的表达和计算224

一、反映与表达224

1．认识的本质224

2．反映的理解和解释226

3．反映的形式和层次230

4．反映的能动性235

二、表达与计算240

1．表达是什么240

2．表达与计算242

3．算法理论的研究243

4．计算与符号操作247

5 ．表达的语义功能248

6．几种关于表达的理论249

三、计算的心智与现象的心智255

1．现象的心智255

2．现象的心智与计算的心智257

3．心智的计算理论260

第七章　认知的微观考察266

一、大脑的语言267

1．关于大脑的新观念267

2．大脑的语言271

3．信息的分布存贮与大脑的编码方式276

4．神经系统的逻辑279

二、并行分布处理模型280

1．并行分布处理280

2．范式的转换282

3．几种具体的并行分布处理模型285

三、神经科学与认知科学295

1．神经科学与认知科学295

2．二元论的谬误296

3．鲁利亚的功能系统学说299

4．神经网络模型301

5．计算机的神经生物学方法306

后记308

参考文献311