《认知科学和计算机》求取 ⇩

第一章 绪论1

1．1 心理学的研究1

1．2 认知科学的兴起4

1．3 认知科学的内容8

1．4 物理符号系统10

第二章 信息加工基础17

2．1 信息17

2．1．1 通信系统18

2．1．2 信息量和熵19

2．1．3 信道容量20

2．2 信息加工方法21

2．3 模型22

2．4 认知模型24

2．5 自动机28

2．5．1 逻辑自动机30

2．5．2 有限记忆自动机32

2．5．3 图灵机33

2．6 计算机模拟35

3．4 神经系统45

3．4．1 中枢神经系统46

3．4．2 周围神经系统48

3．5 大脑皮层的机能50

3．6 条件反射55

第四章 感性认识的基本形式57

4．1 认识的辩证过程57

4．2 感觉59

4．3 知觉61

4．4 知觉的组合63

4．5 知觉理论65

4．5．1 格式塔理论67

4．5．2 构造论理论68

4．5．3 动作理论68

4．5．4 吉布森生态学理论69

4．6 表象69

第五章 视觉信息处理77

5．1 视觉的生理机制77

5．1．1 折光系统78

5．1．2 感光系统79

5．1．3 传导机制80

5．1．4 中枢机制80

5．2 视觉系统的基本功能81

5．2．1 视觉阈限81

5．2．2 视锐觉82

5．2．3 颜色视觉82

5．2．4 视觉后象84

5．3．1 视觉系统的表示法86

5．3 马尔的视觉计算理论86

5．3．2 边缘的检测89

5．3．3 立体视觉系统93

5．3．4 表面方向的计算94

5．4 拓扑性质检测的视觉模型97

5．5 视觉的正则化理论104

第六章 听觉信息处理111

6．1 耳的结构111

6．2 感声机制112

6．3 中枢信息加工113

6．3．1 频率分析机理114

6．3．2 强度分析机理116

6．3．3 声源定位和双耳听觉117

6．3．4 对复杂声的分析117

6．4 语音识别118

6．5 语音合成126

第七章 语言129

7．1 语言的性质129

7．2 语言和思维130

7．3 语言习得和发展133

7．4．1 形式文法136

7．4 数理语言文法136

7．4．2 转换文法140

7．4．3 蒙太格(Montague)文法142

7．5 扩充转移网络143

7．6 自然语言理解150

第八章 学习165

8．1 学习的基本原理165

8．2 学习过程166

8．2．1 刺激反应论167

8．2．2 认知论168

8．3 EPAM系统171

8．4 学习的连接模型174

8．4．1 带有教师信号的简单学习过程175

8．4．2 回传法177

8．4．3 波尔茨曼机179

9．1 记忆系统185

第九章 记忆185

9．1．1 感觉记忆186

9．1．2 短时记忆187

9．1．3 长时记忆187

9．2 长时记忆的存储形式190

8．4．4 竞争学习192

9．3 动态记忆理论196

9．4 联想记忆模型198

9．4．1 线性联想记忆模型199

9．4．2 非线性联想记忆模型200

9．4．3 两级联想记忆模型200

9．5 记忆的生理机制201

10．1 思维的本质和特性207

第十章 思维207

10．2 思维的研究209

10．3 皮亚杰的发生认识论214

10．4 抽象思维217

10．4．1 谓词演算218

10．4．2 归结原理226

10．4．3 演绎推理228

10．4．4 归纳推理230

10．4．5 类比推理232

10．4．6 非单调逻辑235

10．4．7 数理辩证逻辑237

10．5 形象思维237

10．5 灵感思维241

第十一章 问题求解248

11．1 问题空间248

11．2 产生式系统252

11．3 启发式搜索255

11．4 手段目的分析法257

11．5 解决问题的策略260

12．1 科学发现266

第十二章 发现和创造266

12．1．1 经验论267

12．1．2 唯理论268

12．1．3 先验论270

12．1．4 结构主义271

12．2 发现过程272

12．2．1 数据驱动273

12．2．2 理论驱动274

12．3 创造性思维277

12．4 智力280

12．5 发现系统BACO286

第十三章 脑系统理论296

13．1 人脑是巨系统296

13．2 经典的神经网络理论301

13．3 神经网络中的回响现象301

13．4 神经网络中的竞争和协作303

13．5 神经网络动力学305

第十四章 计算机310

14．1 计算机的发展311

14．2 计算机的原理313

14．3 智能计算机319

14．4 并行处理计算机327

14．4．1 流水线处理机328

14．4．2 阵列处理机331

14．4．3 多处理机系统334

14．4．4 向量处理机337

14．4．5 数据流处理机339

14．5．1 Prolog机343

14．5 符号处理机343

14．5．2 Lisp机350

14．7 数据库机350

14．5．3 面向对象的处理机353

14．6 专家系统处理机353

14．8 超并行计算机363

第十五章 神经计算机370

15．1 什么是神经计算机370

15．2 神经回路的计算模型373

15．3 光学神经计算机379