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目录1

第一章实测数据的处理方法1

1·1量小二乘法1

1·2多项式近似法5

1·3高斯(Gauss)数值积分法9

参考文献15

第二章贝塞尔函数16

2·1贝塞尔方程及其解16

2·2贝塞尔函数的性质19

2·3贝塞尔函数的微积分22

2·4贝塞尔方程的判别法24

2·5贝塞尔函数的应用26

参考文献35

第三章拉普拉斯变换36

3·1拉普拉斯变换的定义36

3·2拉普拉斯变换的基本性质及其应用38

3·3留数定理41

3·4拉普拉斯变换的应用43

参考文献56

第四章格林函散57

4·1格林函数57

4·2格林函数的求法和例题60

4·3在热传导(扩散)方程中的应用66

参考文献71

第五章代数方程的数值解法72

5·1·1迭代法73

5·1预先给出根的第一近似值的情况73

5·1·2试位法76

5·1·3牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)法78

5·1·4里奇蒙(Richmond)法82

5·1·5贝尔斯托(Bairstow)法82

5·2求根的较好近似值的方法88

5·2·1伯努利(Bernoulli)法88

5·2·2格雷夫(Graeffe)法91

5·2·3其他方法94

6·1·1皮卡德(Picard)法95

6·1常微分方程的数值解法95

第六章微分方程的数值解法95

6·1·2用泰勒(Taylor)展开的数值积分97

61·3欧拉(Euler)法98

6·1·4改进的欧拉(Modified Euler)法99

6·1·5朗格-库塔(Runge-Kutta)法102

6·1·6朗格-库塔-吉尔(Runge-Kutta-Gill)法104

6·1·7亚当斯(Adams)法105

6·1·8米尔纳(Milne)法108

6·1·9哈明(Hamming)法109

6·2偏微分方程(抛物型)的数值解法110

6·2·1显式法110

6·2·2隐式法115

第七章最优化的数学方法118

7·1微分法119

7·2拉格朗日(Lagrange)待定乘数法122

7·3探索法124

7·3·1一维探索法124

7·3·2多维探索法130

7·4线性规划法(LP)132

7·5变分法137

7·5·1固定变分函数边界的情况137

7·5·2变分函数边界在一定的轨道上移动的情况140

7·5·3带约束条件的变分问题141

7·6动态规划法(DP)143

7·7最大原理(MP)149

参考文献154

A误差函数155

附录155

B 伽马函数159

C积分图解法(仿形积分法)161

D矩阵165

D·1矩阵的定义165

D·2矩阵的运算167

D·3方程组和矩阵168

E差分168

F相关170

参考文献173

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