《气候变化的多尺度诊断分析和预测的多种技术方法研究》求取 ⇩

第一章引论1

§1.1 气候变化的多尺度特性1

§1.2 气候变化的层次2

§1.3 气候变化的突变特征3

§1.4 气候变化的多尺度诊断与小波分析3

§1.5 气候系统的可预报性4

§1.6 短期气候变化的预测方法5

第二章自适应多分辨数据滤波器及其应用9

§2.1 自适应多分辨数据滤波器的建立9

§2.2 近百年全球气温变化的多尺度结构和突变特征12

§2.3 近百年全国气温变化的多尺度结构和突变特征16

§2.4 云南近百年气温变化与全国和全球的比较17

§2.5 云南近百年四季气温变化的大尺度结构特征19

§2.6 云南8月低温冷害天气的气候特征20

第三章小波变换在多尺度气候诊断分析中的应用26

§3.1 小波变换的时间和频率（空间和尺度）分析26

§3.2 小波变换的基本原理27

§3.3 连续小波变换29

§3.4 离散小波变换32

§3.5 小波变换在多尺度气候诊断分析中的应用37

第四章小波变换在气候预测模型研究中的应用43

§4.1 时间函数的小波变换及其反演43

§4.2 气候预测模型的建立44

§4.3 月、季、年时间尺度的气候预测检验45

§4.4 基于小波变换的气候预测方法讨论50

第五章云南8月低温冷害的短期气候预测52

§5.1 云南8月低温冷害的确定标准和预测对象52

§5.2 云南8月低温冷害的短期气候预测方法54

§5.3 对1994和1995年的预测检验55

§5.4 云南8月低温冷害的短期气候预测方法讨论56

第六章月雨量的可预报性及其预测方法研究59

§6.1 气候系统的可预报性概念59

§6.2 月雨量的可预报性估算试验60

§6.3 月雨量可预报性的相空间相似统计预报试验63

§6.4 相空间投影预测技术的提出66

§6.5 多元时间序列资料的选取和相空间构造67

§6.6 月雨量预测的相空间投影技术68

第七章云南5月雨量的气候预测研究72

§7.1 昆明5月降水对赤道东太平洋海温异常的响应72

§7.2 云南5月雨量的天气气候成因探讨73

§7.3 前期大气环流变化对云南5月雨量的影响77

§7.4 云南5月雨量和雨季开始期的业务预测模型81

第八章云南长期天气预报业务系统88

§8.1 系统使用的资料和预测项目88

§8.2 系统建立的预报原理和方法90

§8.3 业务系统的设计和运行99

§8.4 系统发展的“九五”研究方向103

参考文献104

附录110