《气候建模·诊断和预测的研究》求取 ⇩

目录1

第一章 基本数理知识1

§1.1 谱技术和谱模式基础1

§1.2 经验正交函数分解9

§1.3 波的变分理论15

§1.4 多重尺度参数展开法20

§1.5 平衡态及其稳定性25

§1.6 分岔和突变33

§1.7 Lyapunov稳定性理论37

§1.8 超熵产生41

§1.9 分维与关联维47

§1.10 分形与标度律52

§1.11 Lyapunov指数57

第二章 理论气候学的基本研究63

§2.1 基本参数63

§2.2 基本方程68

§2.3 痕量气体在中层大气的输运80

§2.4 理论气候学中的几个基本问题85

§2.5 理论气候学的突变问题94

§2.6 扰动气候系统性态行为的研究106

§2.7 含参数气候系统的敏感性试验及数值模拟115

§2.8 多变量随机气候模式的研究132

第三章 子波气候诊断技术的初步研究136

§3.1 函数空间和窗口Fourier变换136

§3.2 多分辨分析与子波140

§3.3 连续小波变换151

§3.4 El Ni？o区域SST的时间结构154

§3.5 El Ni？o区域SST的空间结构165

§3.6 当代气候变化的层次结构及其趋势诊断175

§3.7 自适应多分辨数据滤波器186

§3.8 二维多分辨分析与Mallat算法199

第四章 统计-动力气候的初步研究203

§4.1 概论203

§4.2 气候层次与分维206

§4.3 突变点数建模技术及其在当代气候研究中213

的应用213

§4.4 当代气候的时间序列分析和模式特征221

§4.5 天津局地气候的反演建模及其研究228

§4.6 利用单变量时间序列重建多元动力方程236

§4.7 相空间物理判据建模技术242

§4.8 利用单变量资料重现系统拓扑结构的试验245

§4.9 延时方程与离散动力模式257

第五章 气候预测新技术探讨260

§5.1 奇异谱分析260

§5.2 神经网络BP型多层映射模式264

§5.3 探索一种新的天气预测技术267

§5.4 单相点序列的若干预测模式273

§5.5 多相点序列预测技术277

§5.6 相空间分量组合法285

§5.7 利用温度资料重建大气离散动力模式的试验289

§5.8 延时方程对月降水资料的预测294