《现代气候统计诊断与预测技术》求取 ⇩

目录1

序1

前言1

第一章　绪论1

§1.1　气候统计诊断概述1

§1.2　气候统计预测概述6

第二章　基本气候状态的统计量15

§2.1 中心趋势统计量15

§2.2　变化幅度统计量17

§2.3　分布特征统计量19

§2.4　相关统计量20

第三章　基本气候状态的统计检验27

§3.1　统计检验概述27

§3.2　气候稳定性检验29

§3.3　相关性检验35

§3.4　分布的统计检验38

第四章　气候变化趋势分析42

§4.1　线性倾向估计43

§4.2　滑动平均47

§4.3　累积距平49

§4.4　五、七和九点二次平滑50

§4.5　五点三次平滑53

§4.6　三次样条函数54

§4.7　变化趋势的显著性检验59

第五章　气候突变检测62

§5.1 滑动t-检验63

§5.2　Cramer′s法65

§5.3　Yamamoto法66

§5.4　Mann-Kendall法69

§5.5　Pettitt方法72

§5.6　Lepage法73

第六章　气候序列周期提取方法77

§6.1　功率谱77

§6.2　最大熵谱82

§6.3　交叉谱88

§6.4　多维最大熵谱95

§6.5　奇异谱分析100

§6.6　小波分析106

第七章　气候变量场时空结构的分离114

§7.1　经验正交函数分解115

§7.2　扩展经验正交函数分解122

§7.3　旋转经验正交函数分解128

§7.4　复经验正交函数分解134

§7.5　主振荡型分析141

§7.6　循环稳态主振荡型分析148

§7.7　复主振荡型分析151

第八章　两气候变量场相关模态的分离155

§8.1　奇异值分解式定理及其计算156

§8.2　典型相关分析158

§8.3　BP典型相关分析169

§8.4　奇异值分解173

§8.5　SVD与CCA及有关问题的讨论182

第九章　最优回归预测模型187

§9.1 多元线性回归的基本方法188

§9.2　最优子集回归194

§9.3　主成分回归201

§9.4　特征根回归205

§9.5　岭回归209

第十章　均生函数预测模型214

§10.1　均值生成函数214

§10.2　双评分准则218

§10.3　均生函数预测模型223

§10.4　模糊均生函数模型229

§10.5　全国夏季降水趋势分布预报方法232

§10.6　最优气候均态模型240

附录1：现代气候统计诊断与预测程序使用说明245

附录2：附表260