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第一章概论1

第一节 学科界说1

第二节 发展历史2

第三节 学科内容6

第四节 学科的特点和意义9

第二章生物统计数学模型12

第一节 简单的统计数学方法12

第二节 回归预测数学模型23

第三节 判别分析数学模型40

第四节 主成分分析51

第三章生物分类的数学模型71

第一节 分类的基本概念和原始数据的获得71

第二节 数据变换和数据标准化76

第三节 相似性概念的数量化83

第四节 表征分类的分类运算101

第四章生物演化的数学模型116

第一节 演化集合及其基本定理116

第二节 分支性状与性状编码124

第三节 演化的定量表示与俭约性公理137

第四节 性状演化的和谐性与和谐性分析方法143

第五节 生物演化历史的重构152

第五章马尔柯夫链数学模型162

第一节 马尔柯夫链的基本概念及其表示162

第二节 正则马尔柯夫链169

第三节 吸收马尔柯夫链181

第四节 带输入的马尔柯夫状态序列206

第六章微分方程数学模型215

第一节 单？种群生态数学模型215

第二节 Lotka-Volterra生态数学模型223

第三节 其他生态数学模型的讨论230

第四节 生物化学和微生物学中的数学模型237

第五节 电神经生理数学模型——Hodgkin-Huxley方程245

第七章生物信息论250

第一节 信息与信息的度量250

第二节 平均互信息与事物的关联性259

第三节 离散信道与生物遗传信息的传递268

第四节 离散量及其基本性质277

第五节 离散增量与相似性信息系数281

第六节 信息分类286

第七节 离散量与事物的关联性290

第八章生物系统论与控制论297

第一节 理论准备和线性系统的建立297

第二节 系统的可控性与可观测性319

第三节 系统的坐标变换、系统的分解和系统的稳定性333

第四节 最优控制与最小值原理350

参考文献380