《计算机实用技术系列丛书 2 语音信号数学处理技术》求取 ⇩

第一章语音的介绍1

1.1语音的通讯1

1.2信号处理1

1.3数字信号处理2

1.4数字语音处理3

1.5应用范围4

第二章语音的产生及其数学模式5

2.1发音器官5

2.2声学语音学（Acoustic Phonetics）9

2.3语音的声学理论16

2.4无损管模式23

2.5语音信号数字模式27

第三章时域中的语音处理30

3.1时域关连的语音处理30

3.2短时段能量与平均音量32

3.3短时段平均过零点率34

3.4基频周期的估计36

3.5短时段自相关函数37

第四章语音波形的表示法与编码39

4.1语音信号的取样及其统计模式39

4.2量化41

4.3适应量化44

4.4微分量化48

4.5 Delta调度51

4.6微分PCM（DPCM）54

第五章语音线性预估编码57

5.1线性预估分析的原理57

5.2 LPC公式的解63

5.3 LPC分析公式的比较66

5.4预估误差66

5.5线性预估的频域意义76

5.6线性预估与无损管模式的关系80

5.7 LPC系数与其他语音参数的关系81

5.8线性预估参数语音合成82

5.9 LPC参数的应用83

第六章语音合成自动化87

6.1语音合成的概念87

6.2激发源89

6.3发音腔道的共振模拟91

6.4语音技术91

6.5送气音与擦音的产生95

6.6线性预估式的语音合成95

第七章人机数字语音处理97

7.1语者辨认与语音辨认97

7.2相似性判断法106

7.3 LPC距离测量107

7.4马可夫隐藏层模型（Hidden Markov Model）109

第八章人机语音诊断115

8.1“听”的介绍115

8.2耳部结构115

8.3听觉神经感应116

8.4听觉神经影响118

8.5声谱图118

8.6仪器分析与评估120

8.7语音的突想123

第九章语音辨认与类神经网络125

9.1使用的科学基础125

9.2语音辨认的大小程度126

9.3语音辨认的技术126

9.4语音特质分析126

9.5类神经网络129

9.6类神经网络与语音辨认商品的应用130

9.7技术的评估131

9.8内神经与类神经132