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目录1

第一篇　概率论基本知识1

第一章　概率论的基本概念1

§1.1 事件及其关系1

§1.2 概率的定义5

习题一11

第二章　概率的基本运算13

§2.1 概率加法定理14

§2.2 概率乘法定理16

§2.3 全概率公式18

§2.4 贝叶斯公式21

§2.5 随机事件的独立性23

§2.6 重复独立试验贝努里公式26

习题二29

第三章　随机变量的分布及其数字特征32

§3.1 随机变量32

§3.2 离散型随机变量的分布33

§3.3 连续型随机变量的分布35

§3.4 二维随机向量及其分布函数40

§3.5 随机变量函数的分布47

§3.6 数学期望53

§3.7 随机变量的方差58

§3.8 大数定律61

习题三64

第四章　介绍几种常用的分布70

§4.1 二项式分布71

§4.2 泊松分布73

§4.3 正态分布75

习题四80

第二篇　介绍几种常用数理统计方法83

第五章　基本统计模型83

§5.1 数理统计简介83

习题五83

§5.2 总体与样本84

§5.3 样本分布85

§5.4 样本均值和方差87

第六章　参数估计90

§6.1 问题的提出90

§6.2 参数的估值90

§6.3　置信概率与置信区间93

习题六97

第七章　显著性检验99

§7.1 问题的提出99

§7.2 显著性检验的基本原理99

§7.3 平均数的显著性检验101

§7.4 平均数差异的显著性检验102

§7.5 方差检验104

§7.6 大样本的显著性检验105

习题七107

§8.1 方差分析基本思想109

第八章　方差分析109

§8.2 方差分析及其假设检验的理论根据110

§8.3 一元方差分析计算举例113

§8.4 两因素无重复观测值的方差分析115

习题八120

第九章　回归分析121

§9.1 问题的提出122

§9.2 回归直线的求法122

§9.3 相关系数及其检验126

§9.4 用回归方程进行预测128

§9.5 回归分析计算的简化129

§9.6 一元非线性回归及多元线性回归132

习题九135

习题答案137

数值表附录150

参考书目165