《洪水过程模拟的非确定性方法》求取 ⇩

目录1

第一章 绪论1

第一节 水文现象的确定性和非确定性1

第二节 水文过程随机模拟技术的发展概况2

第三节 智能模拟中的模糊理论与神经网络技术的发展概况7

第二章 洪水过程随机性与模糊性的基本理论12

第一节 随机变量及其分布函数12

第二节 随机过程40

第三节 模糊理论基础78

第四节 模糊系统建模87

第三章 洪水过程随机模拟模型93

第一节 概述93

第二节 季节性自回归模型97

第三节 散粒噪声模型102

第四节 正则展开模型104

第五节 解集模型107

第六节 季节性的ARIMA模型109

第四章 洪水过程模糊随机模拟113

第一节 概述113

第二节 洪水过程序列模糊划分114

第三节 年洪量序列生成118

第四节 年洪量序列随机分解132

第五节 洪水过程的模糊频率与洪水过程线135

第六节 实例分析143

第一节 神经网络模型150

第五章 神经网络基础150

第二节 前馈型网络155

第三节 反馈型网络164

第四节 随机型BM网络170

第六章 模糊神经网络175

第一节 模糊信息处理的神经网络方法175

第二节 基本模糊神经元及模糊神经网络模型178

第三节 模糊推理网络182

第四节 模糊联想记忆网络189