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第一章安全信息管理系统的概念与结构1

第一节 安全信息管理1

第二节 安全信息管理系统的概念6

第三节 安全信息管理系统的结构7

第四节 安全信息管理系统的作用和意义11

第五节 安全决策支持系统15

第二章安全信息管理系统的建立17

第一节 建立安全信息管理系统的前期准备工作17

第二节 安全信息管理系统的建立过程和实施步骤19

第三节 标准化问题23

第四节 安全信息管理系统中的经济数学方法26

第五节 各类人员的培训29

第六节 安全管理人员与安全管理信息系统31

第三章安全信息管理系统的数据处理技术35

第一节 数据处理概述35

第二节 数据处理的算法36

第三节 数据完整性设计38

第四节 安全事故数据标准化和代码化39

第五节 二叉树数据结构41

第四章安全数据库的建立和管理47

第一节 数据库系统概述47

第二节 安全数据库数据模型49

第三节 关系数据理论在安全信息管理系统中的应用56

第四节 安全数据库的设计和建立59

第五节 职工伤亡事故数据库文件的设计62

第六节 数据输入步骤64

第七节 数据库的维护66

第五章安全评价的一般理论67

第一节 安全评价的概念67

第二节 安全评价的步骤67

第三节 安全评价的作用69

第四节 硬评价与软评价71

第五节 安全评价的场合72

第六章安全评价指标体系73

第一节 设计安全评价指标体系的基本原则73

第二节 评价指标权数的概念74

第三节 评价指标的权重系数的确定75

第四节 劳动安全可靠性评价指标体系81

第五节 领导干部、劳动安全监察工作评价指标体系83

第七章安全评价管理子系统85

第一节 建立数学模型85

第二节 灰色系统理论评价模型89

第三节 线性加权评价模型92

第四节 模糊评价模型94

第五节 FHW（模糊、灰色、物元空间）方法100

第六节 安全评价系统的功能和信息处理流程105

第八章事故树分析子系统108

第一节 事故树分析法主要内容108

第二节 事故树分析法的数学基础112

第三节 关于计算最小割集与最小径集的算法分析118

第四节 计算最小割（径）集123

第五节 最小割集与最小径集的意义123

第六节 事故树形分析子系统的操作步骤125

第七节 安全系统工程分析方法的综合使用模式126

第九章安全数据统计分析子系统128

第一节 安全数据统计分析的概念、任务和特点128

第二节 安全数据统计分析的基础130

第三节 安全数据统计分析的数学原理131

第四节 模糊数学是安全数据统计分析又一个基石135

第五节 安全数据统计分析的步骤、内容和方法141

第十章安全数据的统计分析子系统143

第一节 安全数据统计指标与分析指标及分类方法143

第二节 典型的系统安全分析方法148

第三节 本系统统计分析项目151

第四节 分析结果的表达形式151

第五节 有关安全日期的分析156

第十一章安全报表子系统158

第一节 安全报表数学模型158

第二节 安全报表设计规则159

第三节 安全报表子系统操作159

第十二章安全预测子系统162

第一节 安全预测的作用162

第二节 安全预测的困难与发展162

第三节 安全信息在安全预测中的作用164

第四节 定量安全预测方法166

第五节 预测模型选择的一般准则167

第六节 灰色安全预测模型168

第七节 指数平滑法模型172

第八节 交互式安全预测子系统174

参考文献180