《人工智能引论兼C语言的实现》求取 ⇩

目录1

第一章　人工智能概述1

§1.1 AI简史2

§1.2　计算机能思维吗？5

§1.3　机器智能的定义8

§1.4 人工智能的主要课题9

§1.5 为何将C语言用于AI程序11

§1.6 数据库、回溯和表处理13

第二章　问题求解：解的搜索法16

§2.1 表示法和术语16

§2.2 组合爆炸18

§2.3　搜索技术19

§2.4 对于搜索的评价19

§2.5　深度优先搜索法22

§2.6　广度优先搜索法35

§2.7　追加启发式38

§2.8　爬山搜索法39

§2.9 最低费用搜索法47

§2.10　搜索技术的选择49

§2.11 多重解的寻求49

§2.12　寻找最优解59

§2.13 回到寻找钥匙问题66

第三章　专家系统72

§3.1 什么是专家系统72

§3.2　专家系统如何工作75

§3.3 通用专家系统的建立80

§3.4 一个更复杂的程序版本109

§3.5 知识工程124

第四章 自然语言处理128

§4.1 什么是自然语言处理128

§4.2 自然语言处理的方法129

§4.3 限制语言130

§4.4 状态机NLP分析器131

§4.5　语境无关下降递归NLP分析器143

§4.6 噪声扬弃分析器165

第五章　视觉与模式识别182

§5.1 滤波、反差与阴影182

§5.2 两维系统184

§5.3 三维系统186

§5.4　识别中的共性问题189

§5.5　两维模式识别192

§5.6　通用系统230

§6.1 机器臂231

第六章　机器人学231

§6.2　工业机器人234

§6.3 自主机器人236

§6.4 机器人仿真器的开发237

第七章　学习机267

§7.1 两种学习方法267

§7.2　分类描述是怎样学习的271

§7.3　知识的表达277

§7.4 类同和近异法的计算机实现280

§8.1 逻辑296

第八章　逻辑与不确定问题296

§8.2　不确定性305

§8.3　模糊逻辑307

§8.4 概率系统316

第九章　类人表现356

§9.1　是骗术吗？356

§9.2　好处何在357

§9.3　人类与机器357

§9.4 找医生看病359

§9.5 类人计算机的含义384

附录A　C语言简介386

§A.1 原始C语言386

§A.2 C作为一种结构型语言387

§A.3 简介390

§A.4 语句概要409

§A.5 C预处理指令419

§A.6 C语言的标准程序库421