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第一章 人工智能——简单回顾1

1．AI的简短历史3

2．计算机会思考吗？3

3．定义机器智能4

4．AI的主要课题5

5．为什么用C进行AI程序设计6

6．数据库、回溯及表处理7

第二章 问题求解：用搜索寻找答案9

1．术语和表示9

2．组合爆炸10

3．搜索技术11

4．搜索评价12

5．深度优先搜索技术13

6．宽度优先搜索技术21

7．加入启发式信息22

8．爬山法搜索技术23

9．最小成本搜索技术27

10．搜索技术的选择29

11．寻找多重解29

12．寻找最优解34

13．回到丢钥匙问题38

第三章 专家系统41

1．什么是专家系统41

2．专家系统怎样工作42

3．建立通用专家系统46

4．更复杂的版本61

5．知识工程68

第四章 自然语言处理70

1．什么是自然语言处理70

2．自然语言处理的方法70

3．限制性语言71

4．状态机NLP分析器71

5．上下文无关递归NLP分析器78

6．干扰处置分析器89

第五章 视觉与模式识别98

1．过滤、对比与阴影98

2．二维系统99

3．三维系统100

4．普通的识别问题102

5．二维模式识别104

6．通用系统124

第六章 机器人学125

1．机器人手臂125

2．工业机器人127

3．自律机器人129

4．建立机器人模拟器129

第七章 机器学习145

1．两种学习145

2．怎样学习分类描述147

3．知识表示150

4．成功与近似样品过程的实现152

第八章 逻辑与不定性160

1．逻辑160

2．不定性165

3．模糊逻辑166

4．概率系统170

第九章 显示人的特征189

1．是骗术吗？189

2．有什么好处？189

3．人与机器189

4．看病190

5．类的人拟计算机的含义202

附录C 语言回顾203

1．C语言的由来203

2．结构化C语言203

3．简单回顾204

4．语句概要217

5．C语言预处理程序223

6．C语言标准库224