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第一章人工智慧简介1

AI的简史2

电脑真能思考吗?6

什么是机器智慧10

AI的主要领域11

为何采用C语言编写AI程式?13

资料库、回溯、及串列处理15

第二章利用搜寻解决问题19

表示法及专有名词20

组合膨胀问题22

搜寻技巧24

评估一项搜寻技巧24

垂直搜寻法27

水平搜寻法38

加入经验法则40

登山搜寻法41

比价搜寻法48

如何选用一种搜寻技巧50

寻找多重解50

寻找最佳解57

再回到找钥匙的问题63

第三章专家系统67

什么是专家系统68

专家系统如何运作70

发展一个通用性的专家系统77

一个更复杂的版本99

知识工程学109

第四章自然语言的处理113

自然语言的处理牵涉那些工作?114

自然语言的处理方式115

简化的语言116

状态机自然语言剖析程式117

前后文无关递回渐降式自然语言剖析程式127

杂讯消除剖析程式143

第五章视觉与图案辨认157

过滤、对比及描影158

二维系统159

三维系统162

辨认的共同难题166

二维图案辨认169

普通化系统198

第六章机器人199

机器手臂201

工业用机器人203

独立自主型机器人206

机器人模拟程式207

第七章机器学习231

两种不同类型的学习方式232

类别叙述是如何习得的235

知识表示法241

范例差别法程式制作246

第八章逻辑与不确定性257

逻辑258

不确定性267

乏晰逻辑268

机率系统275

第九章拟人化301

诡计?302

它好在那里?303

人对机器303

实例制作:Doctor系统306

拟人化电脑的意义324

专有名词327

参考书目333

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