《人工智慧概论》

第1章绪论1

人工智慧的应用2

为何我们要更精明的电脑8

演算法9

人工智慧程式之原则10

人工智慧所用的处理技术11

人工智慧的首要之务14

第2章人工智慧解决问题的策略15

状况、运作、及目标16

状况图26

电脑表示法32

第3章人工智慧的解决问题策略：状况图搜寻39

搜寻树40

先宽度搜寻46

先深度搜寻49

次序搜寻54

其他启示技术66

第4章次问题、次目标、及计划69

次目标及计划70

有系统的表示计划73

搜寻“及／或”树80

第5章阶层计划与程序网路89

阶层计划91

程序网路93

监督执行102

第6章游戏程式：树的搜寻109

游戏树110

下棋策略113

极小极大法116

端点盘面及静态评估功能118

先深度极小极大评估法124

Alpha-Beta程序131

第7章游戏程式：启示135

棋戏盘面的表示137

树大小的控制144

评估函数149

计划154

第8章样式辨认及知觉157

定义159

特质空间、区域、及原型167

影像分析173

第9章机器人183

效果器190

感应器193

控制器196

第10章计算逻辑：命题与判断语199

命题逻辑202

判断逻辑214

第11章计算逻辑：分解225

分解原理226

转换至子句形式233

单一化236

评估243

第12章知识的表示法245

基於判断逻辑的表示法246

知识表示法及计划259

性质字列267

语意网路272

架构275

生产系统277

第13章自然语言处理279

语法、语意、及转变网路281

格文法291

概念相关理论294

第14章知识库专家系统～能像专家一般思考的电脑～297

专家系统是什么298

知识库专家系统的本质299

知识库专家系统的结构301

知识库专家系统的类型303

推论机的二种推理机构305

专家系统的控制策略306

专家系统的设计原则307

知识工程师与专家系统的建立307

专家系统的优点与缺点308

建立系统的二种工具：语言及空壳系统310

未来的专家系统312

第15章LISP语言简介315

原子与字列316

数学运算符号317

字列的功能319

变数设定322

如何设定新指令323

判断语325

条件叙述326

递归函数328

程式特质331

性质字列336

以字列来表现资料结构338

附录介绍“小专家”系统～一个在IBM PC上执行的专家系统～347

专家系统之架构348

如何使用已建好的专家系统356

部分程式的列印366

索引395