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目录1

第一章 绪论1

第一节 预测的基本特征3

第二节 经典预测的基本方法8

第三节 预测问题中的模糊性与模糊预测12

第四节 模糊预测的研究与发展19

第二章 模糊预测的一些基本方法22

第一节 模糊预测的隶属函数方法22

第二节 模糊预测的逻辑函数方法32

第三节 可能性分布预测39

第四节 预测的一些模糊决策方法49

第三章 模糊回归预测58

第一节 模糊回归预测的基本概念58

第二节 模糊线性回归——残差修正预测模型60

第三节 对称模糊数线性回归预测68

第四节 模糊有序划分的线性回归预测77

第五节 多重模糊回归预测91

第四章 基于模糊聚类分析的预测100

第一节 基于模糊相似关系的聚类预测100

第二节 模糊ISODATA聚类预测119

第三节 聚类分析的模糊模式预测127

第五章 集值统计预测133

第一节 随机集与随机集落影的基本概念134

第二节 随机区间的落影函数142

第三节 随机落影预测法147

第四节 集值统计159

第五节 集值统计预测166

第六节 基于因素空间的非方程模糊预测177

第六章 模糊语言命题与模糊推理预测190

第一节 模糊语言命题顶测191

第二节 统计语言模型201

第三节 模糊推理219

第四节 模糊推理预测232

第五节 模糊推理预测实例244

第六节 基于统计数据的模糊推理预测254

第七章 专家模糊预测280

第一节 程度分析法280

第二节 数量与时间模糊预测287

第三节 方案排序的模糊预测294

第八章 模糊时间序列预测303

第一节 模糊平均预测方法304

第二节 模糊滑动预测310

第三节 趋势分析的数据色彩滑动平均法316

第四节 模糊多项式预测326

第五节 模糊马尔柯夫链状预测332

参考文献347