《表4 结构方程模型拟合指数》

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在确认量表具有较高信度与效度的基础上，对构建的结构方程模型利用最大似然法进行拟合，在保证理论可行的基础上，依据MI（Modification Indices）值对初始模型进行修正，通过对MI值大于10的残差构建共变关系使模型的设置更为合理。最终的拟合结果详见图2，图中的路径系数皆为标准化参数。由于模型的卡方值（χ2）受样本量影响较大，因此本文在参考温忠麟等[34]、Marsh[35]等学者的研究基础上，选取了χ2/DF、RAMSEA、SRMR、GFI、AG-FI、NFI、CFI、IFI、PGFI、PCFI作为拟合优度的评价指标。由表4可知，绝对拟合指标、增量拟合指标以及精简拟合指标中，除GFI与AGFI接近0.9的临界值外，其余指数皆达到要求，这在结构方程模型中是可以接受的[36]，综合来看，基本达到要求，模型整体拟合效果良好。