《表1 模型输入影像数据：多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成》

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《多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成》

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如表1所示，选择2017年可用的Landsat数据为数据源，其伽利略日为101、229、245、277；选择与Landsat数据日期接近日期（VI在短时间的变化很小，可以忽略，当Landsat数据所对应日期的MODIS数据不可用时，可选择与其接近日期的MODIS数据为数据源）的MOD09GA数据为数据源，其伽利略日分别为101、230、245、277；为融合生成高空间分辨率的时序VI数据，同时选择MODIS的三级产品MOD13Q1为数据源，其伽利略日如表1所示。所选影像数据质量较好，且无云覆盖或经过处理后无云覆盖，从USGS官网（https://earthexplorer.usgs.gov/[2018-05-10]）获取。应用ENVI5.3对Landsat 8 OLI影像经过辐射定标后用其提供的FLAASH大气校正模块进行大气校正。虽然Landsat 8 OLI已经经过几何校正，但为获得更高的精度，应用1∶10000的地形图对其进行几何校正，使得误差小于0.5个像元。