《表1 不同推荐方法在整体情况下的对比》

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《结合用户社区和评分矩阵联合社区的推荐算法研究》

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通过之前实验的分析，可知当用户社区数目K=12，联合社区数目W=40，正则化参数α=0.01时，本文提出的UCCC模型能获得最佳的推荐结果.为了更加进一步验证本文所提算法的有效性，将本文的算法与3.2节中提到的算法进行了对比实验，用户和项目的特征向量维度均设为10，在SoReg中将社交正则化系数α设置为0.01，MFCC中正则化参数λ设置为10，实验结果如表1所示.