《表1 不同去噪算法中FA的绝对误差实验数据表》
如表1所示,我们对3种不同噪声水平的DTI图像分别应用上述5种算法进行分析,通过定量估计去噪后DTI图像中FA值与原始DTI图像中FA的绝对误差,其中是原始DTI图像中的FA值,我们可以直观地观察到随着噪声水平的升高,本文所提的DTI去噪算法都显示出最优的误差结果,在一定程度上也反映出本文算法更适合于处理较高噪声水平的张量图像.
图表编号 | XD0096852600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 刘帅奇、李鹏飞、安彦玲、赵传庆、耿鹏 |
绘制单位 | 河北大学电子信息工程学院、河北省数字医疗工程重点实验室、河北省机器视觉工程技术研究中心、河北大学电子信息工程学院、河北省数字医疗工程重点实验室、河北省机器视觉工程技术研究中心、河北大学电子信息工程学院、河北省数字医疗工程重点实验室、河北省机器视觉工程技术研究中心、河北大学电子信息工程学院、河北省数字医疗工程重点实验室、河北省机器视觉工程技术研究中心、石家庄铁道大学信息技术与工程学院 |
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