《表4 快速关联机制相关研究》

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文献[20-24]研究如何在大规模网络下实现节点的快速关联，快速关联机制相关研究如表4所示。目前的研究主要侧重于集中式关联机制。Wang等[20]率先提出了门限自适应的思想，允许AP根据发送队列长度（Lq）动态调整关联门限（T），但没有给出Lq和T值及调整幅度。Bankov等[12]利用AP预测尚未关联的节点数目以及可被允许发送关联请求的节点数目，然后，利用虚拟载波监听为节点关联提供无竞争的信道接入。更进一步地，Bankov等[24]提出了Up-Down算法，将节点关联分为等待、学习和运行3个不同模式。根据当前Lq和T值确定关联模式，在不同模式下采用不同的门限调整策略。在此基础上，Bankov等[22]针对关联过程中大量新节点加入网络的情况，改进了Up-Down算法，根据当前状况和历史T值共同确定新的门限值。Shahi[23]则提出了Smart Up-Down算法，同样支持等待、学习和运行3个不同模式，不同的是，AP根据Lq和前一个信标间隔内成功完成关联的数目调整T值。相比较而言，对分布式关联机制的研究较少，Bankov等[21]提出了一个简化的、无隐藏节点的数学模型。