《表6 潜在路径研究(被解释变量:lny;GMM,twostep,robust)》

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《营商环境、供给侧结构性改革和高质量发展研究》

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数据来源:世界银行、弗雷泽研究所、PolityI V.注:括号内为t值，***表示p<0.01、**表示0.01

表7报告了回归的主要结果，主要发现如下:一是模型1研究了营商环境对资本形成的影响.主要控制变量是税率对数、城市化率对数、工业（包括建筑业）占比、性别比对数、人口增长率对数、老年抚养比对数、民主程度，用于控制政府税收、经济发展程度、人口结构、政治环境等的影响.数据来自世界银行、Polity IV等数据库.结果显示:营商环境对资本形成具有显著的正向影响.营商环境便利程度增加1个百分点，资本形成率增加0.98个百分点；税率增加1个百分点，资本形成率增加0.20个百分点（t值为1.86）；城市化率增加1个百分点，资本形成率增加0.52个百分点（t值为2.07）；人口增加1个百分点，资本形成率增加0.06个百分点（t值为3.55）.二是模型2研究了营商环境对外商直接投资的影响.主要控制变量和模型1一样.结果显示:营商环境便利程度增加1个百分点，外商直接投资流入增加3.87个百分点；人口增加1个百分点，外商直接投资流入减少0.18个百分点（t值为2.34）；老年抚养比增加1个百分点，外商直接投资流入减少1.12个百分点（t值为-1.82）.三是模型3报告了营商环境对服务业占比的影响.主要控制变量和模型1一致.结果显示:营商环境便利程度增加1个百分点，服务业占比增加0.19个百分点；工业（包括建筑业）占比增加1个百分点，服务业占比减少0.39个百分点（t值为-6.00）.四是模型4报告了营商环境对创新的影响.被解释变量是居民和非居民专利数量对数.控制变量是高等教育毛入学率对数、储蓄率对数和民主程度.回归中营商环境变量的系数不显著，一个可能的解释是专利可能更直接依赖于人力资本的积累，对营商环境的直接依赖较弱；高等教育毛入学率增加1个百分点，居民和非居民专利数量增加0.64个百分点（t值为2.17）.