《表1 4种概率密度函数拟合结果的对比分析》

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《成都冬季相对湿度概率分布及其污染效应研究》

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为了寻求适用于成都市冬季相对湿度分布的最优函数，基于2014年到2017年冬季温江气象观测站所提供的逐时相对湿度观测资料，将4种概率密度函数的拟合结果进行对比分析（表1）（由于相对湿度低于40%的样本极少，故选取40%～100%的相对湿度数据进行拟合）。Lorentz概率密度函数的相关系数平方和以及决定系数分别为0.872和0.811，均明显高于其余3种概率密度函数；Lorentz概率密度函数的残差平方和以及均方差分别为69 944.635和42.591，均远远小于其余3种概率密度函数的拟合结果。相关系数平方和以及决定系数越大，残差平方和以及均方差越小，说明曲线的拟合程度就越高。因此，通过相关系数平方和、均方差、残差平方和和决定系数4种指标分析结果显示，成都市冬季相对湿度的概率分布符合Lorentz概率密度函数。