《表4 模型拟合的权重函数的结果误差对比》

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《基于加权约束的单体建筑物点云表面重建算法》

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第二组在激光点云Euler上进行实验，图6为Euler在以上所述权重函数下的可视化结果。表4显示了各种方法的误差对比。对于激光点云数据，由于原始数据精度较高，各种权重函数对拟合结果的影响相差不大。抛物线非线性加权方法CnvP-CA2分配给形状的点的比例最大，拟合误差小于其他方法。如图6所示，CncPCA和Classic方法中，建筑物Euler的墙面出现了碎片。LinePCA和CnvP-CA4方法没有完全重建侧面墙上的板。LDPCA在水平面和垂直面的邻接部分出现较明显的空隙。图7为Boxunion的可视化重建效果。