《表4 实验结果的准确率：基于SSAE-PNN算法的网络入侵检测研究》
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为了验证SSAE-PNN模型检测网络入侵的性能，本文的对比试验采用的算法分别为:经典的机器学习算法支持向量机（SVM）、传统的概率神经网络（PNN）和结合主成分分析的概率神经网络（PCA-PNN）.实验结果如表4和表5所示.
| 图表编号 | XD0094893200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.10.01 |
| 作者 | 熊雨坤、王怀彬 |
| 绘制单位 | 天津理工大学计算机科学与工程学院、天津理工大学计算机科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
