《表2 实验收集的原始数据》

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《基于Renyi交叉熵与CVSS的网络安全态势评估模型》

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图5为在场景二下，三个算法的态势值走势图根据本文采用的模型算法的走势图，600 s至1 800 s期间处于探测阶段，该阶段为DDoS的第一个探测攻击的步骤中，从图中可以看出，本该模型可以准确反映出该阶段对网络的影响很小，态势值处于0至1之间，与场景一中网络所处正常阶段时的态势值保持在相同的范围内.从2 400 s开始，网络的安全态势值出现上升趋势，数值持续上升直到3 600 s，该阶段攻击者发起了buffer overflow攻击，态势值的陡增也表示了该阶段对网络的影响，该阶段攻击者成功获得了三台主机的root权限，对网络造成了较大影响在13 200s态势值达到最大数值，分析得出攻击者在该时刻已经在在三台主机上安装了DDoS工具，并对目标网络发动了DDoS攻击，目标的可用性受到影响，整个网络的危险指数进一步上升.而对比实验采用的另外两个算法，采用Haslum算法的态势值走势仍然交替处于探测和安全两种状态，数值处于1至5之间，处于持续的波动状态；采用遗传算法的网络安全态势值仍然处于平缓的状态，数值仍旧处于4至5之间，无明显的变化趋势.综合以上分析，本文提出的网络安全态势评估模型可以较准确的反应网络安全态势.