《表1 基于不同特征的水果识别率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多颜色和局部纹理的水果识别算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在BP神经网络分类器下，针对输入层输入不同的特征分别进行实验并比较，得到基于不同特征的水果识别率如表1所示。由表1可以看出，基于颜色和纹理特征的BP神经网络分类器识别率较低，对于采用的颜色特征和纹理特征算法能够进行识别，但单一特征的输入并不能很好的达到分类识别的效果。而本研究对每一类水果的识别都可达到90%以上，识别率明显强于单一特征算法。由表1还可以看出，随着特征维度和节点的增加，对测试样本特征的识别时间也变长。