《表1 各指标变量的贡献率》

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《基于大数据挖掘技术的车载自组织网络状态异常检测》

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为防止交通事故发生，需安装的设备包括数据信息采集设备、智能车载终端和信息化系统平台。本文在内蒙古地区安装了96台（车辆编号为V1～V96）车载数据采集终端，上传到中国工况信息化系统平台，平台已经运行2年，数据采集频率为0.2 Hz[18]。相对速度F2、相对距离F3由内置在智能车辆终端的GPS设备获得数据；车辆故障信息F1由车载单元通过数据采集设备传输至信息化系统平台；驾驶员驾龄E1、性别E2、年龄E3在征集样本车辆时获得；驾驶员疲劳情况E4由车内摄像头获得；环境因素N可由气象部门获得；由于道路因素L不可控，故在此算例中不考虑道路因素。去除无效数据后，用主成分分析法降维，每个指标作为一个变量，基于收集的历史大数据可获得每个指标的分布情况，用式（7）将各变量进行正态分布标准化处理，并计算方差贡献率和累计方差贡献率，根据式（4）、式（5）计算14个指标变量的相关系数矩阵R，用式（6）求其特征值λi，用式（8）、式（9）计算各指标的贡献率，结果如表1所示。