《表1 2014年和2015年指标变量旋转后公共因子的特征值及贡献率》

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在因子分析的过程中,必须选择合适的公因子数量。公因子的数量不能太多,太多则达不到因子分析简化数据的目的;也不能太少,太少则损失原始变量太多的信息,选取的公因子能合理地描述原始变量相关阵的结构,同时有利于因子模型的解释。在本文中根据累计贡献率大于80%的原则,提取公共因子,结果见表1。