《表2 最显著模块基因的GO和KEGG途径富集分析》

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《基于生物信息学分析的肺腺癌诊断及预后相关基因筛选》

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利用Cytoscape的插件MCODE，根据MCODE模块中MCODE score降序排序，选择得分最显著的模块，具体见图1b，此模块涉及的基因功能分析也采用DAVID分析平台进行分析。GO分析结果表明，最显著模块中的基因主要参与细胞的有丝分裂、促进后期复杂分解等过程，参与细胞核、细胞质、纺锤体等细胞成分的组成；KEGG路径分析显示，基因的重要模块主要富集在卵母细胞减数分裂和细胞周期（表2）。之后，通过STRING数据库和Cytoscape软件对差异表达基因进行PPI网络的构建（图1c）。