《表5 审计数据网络块模型像矩阵》

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《基础设施建设项目审计的关键数据识别模型研究》

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本文采用块模型对基础设施建设项目审计的关键数据进行识别和整体网络分析。块模型的构建主要通过UCINET6.0软件中的CONCOR功能实现。通过CONCOR方法对已识别的22个审计数据进行分类，并将每一个类别的数据作为一个“块”，分析各个块的密度以及整个网络的密度，根据块密度标准将所属块分为1块和0块。将审计数据邻接矩阵导入UCINET6.0软件分析得到分块矩阵见表3，块模型密度矩阵见表4。通过UCINET6.0软件旧密度法计算得到整体网络密度值为0.280。将审计数据网络块模型密度矩阵中大于0.280的数据改写为1，小于0.280的数据改写为0，得到审计数据网络块模型像矩阵，对表中各个块的位置进行分析，结果见表5。根据当前运用广泛的Burt位置划分理论，对不同的块进行位置划分，可分为首属人、经纪人、谄媚人和孤立者四个位置，处于不同位置的块在网络中的地位也各不相同。块1、块4、块5以及块7既有发出关系又有接收关系，但这四个块的内部联系不紧密，即没有和自身关系，处于经纪人位置；块2和块8仅有发出关系没有接收关系，块6只有接收关系，三个块均处于孤立位置；块3有发出关系和接收关系，内部联系紧密，处于首属人位置。居于经纪人位置和首属人位置的节点都具有发出关系和接收关系，均有可能处于网络的核心位置，即块1、块3、块4、块5和块7均可能处于审计数据关系网络中的核心位置。块1、块4、块5和块7虽然都处于经纪人位置，但块1唯一发出关系的发出对象是块6，块6仅有接收对象而没有发出对象，其影响并不会继续向下进行传递。块5和块7仅有一个发送对象和一个接收对象，且块5的发出关系发出对象为块7，块7的发出关系发出对象为块5，形成一个循环的影响。因此，块1、块5和块7不处于该网络关系的核心位置，块3和块4处于核心位置。