《表3 机器翻译实验结果：中国科学院自动化研究所提出三大“人机交互”新模型》

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《中国科学院自动化研究所提出三大“人机交互”新模型》

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自动化所提出的同步双向序列生成模型（SBSG）采用了从目标序列的两端往中间的生成方式，每个时刻可以生成两个单词，相对于传统序列生成模型而言，理论上可以减少近一半的解码时间。其次，SBSG模型使用了一个交互双向注意力网络来实现从左到右解码（L2R）和从右到左解码（R2L）之间信息的相互利用，即一种解码模式可以利用另一种解码模式生成的序列来指导当前的解码。不同于生成质量出现显著下降的非自回归模型，SBSG模型相比于当前最优的自回归的Transformer模型在序列产生质量和解码速度上都得到了显著提升。（图3，表3、表4）