《表4 不同地区自动监测与人机交互火点判识验证》

《表4 不同地区自动监测与人机交互火点判识验证》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《FY-3D/MERSI-II全球火点监测产品及其应用》


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本文分别选择FY-3D 2018年5月—6月的中国东北、俄罗斯远东、南美、非洲中南部等典型地区火点监测结果进行统计分析。本文假设自动火点监测算法与人机交互火点结果之间火点位置小于0.02°时,认为自动判识与人工判识位置相符。图3给出了全球4个典型地区的部分区域,不同时间的人机交互判识与全球自动化火点监测结果对比结果,图3中红色表示自动火点监测算法与人机交互火点信息位置相符,黄色表示人机交互火点位置,蓝色表示自动火点监测火点位置。图3中可见,绝大部分自动火点监测算法与人机交互火点位置相符或相近。表4给了4个典型地区的统计分析结果,自动火点监测算法精度达到了95%以上,说明了本文方法的有效性。表4中的相符率为自动判识火点与人机交互判识火点相符个数占自动判识火点总个数百分比,作为自动火点监测算法精度的评价指标。