《表1 不同模型的平均正确率》

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《中国科学院自动化研究所提出三大“人机交互”新模型》

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相关研究成果发表于自然语言处理顶级学术会议ACL-2019（Weikang Wang，Jiajun Zhang，Qian Li，Mei-Yuh Hwang，ChengqingZong and Zhifei Li.Incremental Learning from Scratch for Task-Oriented Dialogue Systems.ACL-2019）。

该框架可以度量当前系统回复的不确定性程度。当系统有较高置信度时，机器给出回复；反之，由人工介入对话过程。同时，人工介入所产生的数据会反馈到模型中扩展系统的候选回复集合并优化模型参数，使得系统上线后还能不断地学习以适应未考虑到的情形。在模型的不确定性程度较低时人工会介入对话，这一特性使得系统会在出现差错之前咨询人工的建议，所以会极大程度地降低给出不合理回复带来的风险。另外，不确定性估计模块还能让系统以更少的数据量达到更好的性能。（表1）