《表2 感知器和多层感知器知识点双语教学案例设计》
以智能控制课程人工神经网络章节的部分内容为例,基于感知器和多层感知器知识点分别设计了两个讲授案例和两个上机实验案,见表2。针对双语内容,案例1帮助学生掌握感知器(组成前馈神经网络的基本元素)的相关中英文术语;案例2在此基础上引入感知器训练算法,帮助学生掌握机器学习模型评估指标的术语;案例3引入多层感知器误差逆传播算法,帮助学生掌握链式法则、梯度、最小二乘法等术语的英文表达和描述,同时引导学生阅读多层感知器模型的误差逆传播算法程序;案例4以鸢尾花和MINST手写体数字识别数据集为基础,引导学生调研文献中该问题的历史最优识别精度,提高英文资料的检索和阅读理解能力。
图表编号 | XD0090702300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 尹钟、陈玮、付东翔、傅迎华、孙红 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
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