《表4 72°视角下SRC、NN及本文算法的识别时间》

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《基于SEF-GHEI及协同表示的步态识别研究》

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从表3和5中可以看出，本文算法在跨视角下的72°和108°视角的三种行走状态图像序列的识别率均高于另外两种算法，特别是在正常行走状态下的识别准确率平均提高了9.74%，以及携带背包行走状态下的识别准确率平均提高了12.97%。从表4和6可以看出，本文算法的识别时间相对于协同表示算法比较耗时，但是能够满足实时性要求，比基于步态高斯图及稀疏表示算法的识别速度快10倍左右，并且在单一视角和跨视角下本文算法的识别率均高于基于步态高斯图及稀疏表示算法以及基于协同表示算法的识别率。