《表1 90°视角下SRC、NN及本文算法的识别率》

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《基于SEF-GHEI及协同表示的步态识别研究》

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每个对象在每种视角下有两个携带背包、两个穿大衣以及六个正常行走的步态图像序列。本文分别从背包行走和穿大衣行走的步态图像序列中选取一个图像序列作为训练样本，剩下的图像序列作为测试样本；从正常行走的步态图像序列中选取三个图像序列作为训练样本，剩下的三个图像序列作为测试样本。由于90°视角下步态图像序列的步态特征明显且易提取，所以本文使用该视角下的步态图像序列进行实验，并分别与基于步态高斯及稀疏表示分类方法和基于GEI能量图的协同表示方法进行比较，其中的识别时间是平均识别一个测试样本所用的时间，比较结果如表1、2所示。