《表5 最优2D-QSAR模型中6个描述符的相关矩阵分析结果》

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《喹诺酮酸类HIV-1整合酶链转移抑制剂的2D-QSAR研究》

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通常，R2和Q2是评价QSAR模型质量的重要指标。一般R2>0.6且Q2>0.5意味着模型具有较高的预测能力和良好的统计学意义[18]。最优2D-QSAR模型的R2=0.8903>0.6，Q2=0.8213>0.5，表明该模型的预测能力较高，统计学意义显著。40个训练集分子的p IC50实验值、预测值以及残差见表3。图1给出了训练集分子的p IC50实验值与预测值的线性拟合情况，可以看出二者的线性关系良好。最优2D-QSAR模型中6个描述符数值的计算结果见表4，这些描述符的相关矩阵分析结果见表5，可知任意2个描述符之间的相关系数均小于0.6，表明不存在显著的共线性问题，所建立的模型符合要求。