《表2 构建2D-QSAR模型所使用的描述符》

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《喹诺酮酸类HIV-1整合酶链转移抑制剂的2D-QSAR研究》

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运用Discovery Studio（DS）2.5软件计算化合物的疏水、空间、结构、拓扑、电荷以及热力学等描述符，共计104个。利用SPSS22.0软件对这些描述符进行相关性分析，保留相关系数≤0.7的描述符[14]，以尽量消除因描述符间的相关性导致模型的不稳定性或不可靠性，剩余21个描述符（见表2）用于2D-QSAR研究。根据空间多样性子集法[15]将48个喹诺酮酸类INSTIs拆分为训练集和测试集（见表1），其中40个分子组成的训练集用于构建模型，8个分子组成的测试集用于验证模型。