《表2 构建2D-QSAR模型所使用的描述符》

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《MKC-442及其类似物的二维定量构效关系》

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为使所建立的2D-QSAR模型描述尽可能准确，利用Discovery Studio 2.5软件的Calculate Molecular Properties模块，计算了45个MKC-442及其类似物的疏水、电子、空间、拓扑、热力学、电荷等104个描述符。选用SPSS 22.0软件对这104个描述符进行相关性分析，将相关性>0.9的描述符择其一剔除[10]，以尽量避免因描述符之间相互关联导致模型的不稳定性，最后剩余40个描述符（见表2）用于2D-QSAR研究。根据空间多样性子集法[11]，利用MOE 2009.10软件的Diverse Subset模块将45个MKC-442及其类似物拆分为训练集和测试集（见表1），其中训练集用于构建模型，测试集用于验证模型。