《表4 C=5时的聚类结果》
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《基于粒子群改进FCM聚类算法优化管网压力监测点布置研究》
近年来,随着政府重视城市管网漏失事件,需加大监测设备,管网中压力监测点数目也逐渐增加,故新增压力监测点也需要合理布置。以上述算例管网为例,当压力监测点增加至5个,设置聚类数目为5,利用粒子群优化的模糊C均值聚类算法求解。其初始值设置与上述一致,得到目标函数值变化如图4所示。最终求解分类结果见表4。
图表编号 | XD00203795000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.10 |
作者 | 王彤、杨军、张浩祥、张凯、周晓 |
绘制单位 | 长安大学建筑工程学院、长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室、长安大学建筑工程学院、长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室、长安大学建筑工程学院、长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室、长安大学建筑工程学院、长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室、长安大学建筑工程学院、长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室 |
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