《表3 各模型在实际设备上的运行速度》
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《基于MobileNet的移动端城管案件目标识别算法》
FPS
还在i Phone6s、i Phone X和低性能PC上对比了几种识别模型的每秒传输帧数(Frames Per Second,FPS),结果如表3所示。可以看出,原型YOLO9000无法直接在手机设备上运行,本文改进的Im Mbnet+SSD模型在运算速度上明显优于TinyYOLO,并且在低性能设备如i Phone6s、低性能PC上优势明显。由上述实验可以看出本文算法可以满足实际应用需求。
图表编号 | XD0090238400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 杨辉华、张天宇、李灵巧、潘细朋 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、北京邮电大学自动化学院、桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、北京邮电大学自动化学院、北京邮电大学自动化学院 |
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