《表3 四种算法在模型容量与重建速度上的比较》
表3显示了四种算法在模型容量和测试时间方面的比较。可以看到DICNN的模型容量小于DC-CNN,但是由于利用了切片间的数据冗余,其重建精度更高。与CRNN相比,DICNN模型容量较大,但是在重建速度上要快于CRNN。此外CRNN在迭代重建时融合了前一阶段的迭代结果,需要保存大量的中间变量,因此在实际运行时CRNN所占的显存远大于DICNN。
图表编号 | XD00200913500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 杜年茂、宋威 |
绘制单位 | 江南大学人工智能与计算机学院、江南大学人工智能与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |