《表3 四种算法在模型容量与重建速度上的比较》

《表3 四种算法在模型容量与重建速度上的比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《深度迭代卷积神经网络的快速脑部MRI重建算法》


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表3显示了四种算法在模型容量和测试时间方面的比较。可以看到DICNN的模型容量小于DC-CNN,但是由于利用了切片间的数据冗余,其重建精度更高。与CRNN相比,DICNN模型容量较大,但是在重建速度上要快于CRNN。此外CRNN在迭代重建时融合了前一阶段的迭代结果,需要保存大量的中间变量,因此在实际运行时CRNN所占的显存远大于DICNN。