《表1 数据集描述:基于凸边界的学习样本抽取方法》
在实验评估部分,本文选择了12个主要用于分类任务的UCI数据集(可在http://archive.ics.uci.edu/ml/获取)来测试基于凸边界的样本选择方法。由于数据集的详细属性较多,这里只展示对本文起关键性作用的几个描述(其中数据集英文名称过长的仅保留前2~3个单词),具体如表1所示。
图表编号 | XD0090230100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 顾依依、谈询滔、袁玉波 |
绘制单位 | 华东理工大学信息科学与工程学院、华东理工大学信息科学与工程学院、华东理工大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |