《表5 图10实验结果的标准差》
随后,还给出了两个特殊的树结构E:(18,3,9)和F:(2,4,6,6,12)(定义见3.1节的说明) 。在E、F结构中,TTBA算法同样具有良好的性能,在不同的实验轮数下,准确率基本超过80%。如表5所示是U算法和TBBA_tree算法在不同采样次数下的标准差,可以看出U算法的标准差明显大于TBBA_tree算法,而TTBA算法在不同采样次数下的准确度都是一个数值,因此其标准差为0。
图表编号 | XD0090229500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 刘郭庆、王婕婷、胡治国、钱宇华 |
绘制单位 | 山西大学大数据科学与产业研究院、计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学大数据科学与产业研究院、计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学大数据科学与产业研究院、计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学大数据科学与产业研究院、计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)、山西大学计算机与信息技术学院 |
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